Artykuły o strumieniach
Ah! Co to był za wrzesień, niedawno premierę miała nowa wersja biblioteki JUnit 5, a teraz mamy oficjalne wydanie Javy 9. Dziewiątka nie jest tak przełomową wersją Javy jak ósemka, jednakże wprowadza kilka ciekawych featurów i usprawnień. W tym wpisie bierzemy na tapetę Stream API.
Apache Storm jest projektem open source i służy do przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym. Ułatwia wykonywanie działań na nieograniczonych strumieniach danych. Może być używany z dowolnym językiem programowania. Przed samym rozpoczęciem zabawy z Apache Storm przygotowałam trochę teorii, która ułatwi nam późniejszą pracę z tym projektem.
Bardzo fajnym dodatkiem w Javie 8 są strumienie danych. Znajdują się one w pakiecie java.util.stream. Są one odpowiedzialne za przetwarzanie danych w postaci strumieni oraz za operacje na wielu elementach. Do reprezentowania kolekcji w trakcie przetwarzania służy nowy interfejs Stream<T>. Na strumieniach możemy wykonać szereg operacji, aby na końcu pobrać wynik (metoda agregująca) tych operacji bez zmiany stanu samego strumienia.
Ostatnimi czasy sporo czasu poświęciłam zagadnieniom strumieniowych języków i baz danych. Związane było to z tworzeniem własnego języka strumieniowego. W dzisiejszych czasach istnieje wiele systemów, w których wymagane jest przetwarzanie bardzo dużych ilości danych, napływających z wielu źródeł w trybie on-line. Z punktu widzenia zarówno użytkownika bardzo ważne jest, aby analiza i prezentacja wyników była ciągła i dynamiczna. Przykładami takich systemów mogą być systemy monitorujące ruch drogowy lub systemy giełdowe. W obu przypadkach niezbędna jest minimalizacja opóźnień przetwarzania danych.
